三亿人的“饭碗岌岌可危”？：人工智能将对世界经济增长带来深刻的影响

denny

尽管围绕生成式人工智能的潜能缠绕着诸多未知数，却不可否认的是，该技术已经展示出其创造力，能够产生与人类相媲美的作品，甚至在打破人与机器的沟通界限上也取得了突破。这被视为人工智能技术重大的飞跃，其对全球经济的宏观影响预计将是深远的。

如果生成式AI实现了其承载的期望，劳动市场可能遭遇剧烈的动荡。

通过分析美国和欧洲的职业任务数据可以看出，目前美国约有三分之二的工作岗位在某种程度上面临AI自动化的风险，生成式人工智能很可能会取代其中四分之一的工作岗位。在全球范围，这种生成式人工智能预计会让三亿全职职位处于“自动化威胁”之下。

然而，与此同时，也有观点认为，人工智能带来的“自动化”在很大程度上能通过创造新的工作机会来补偿其取代的岗位，这将是长远来看就业增长的主要动力之一。

据预测，生成式人工智能在未来十年将使得美国的年劳动生产率增长接近1.5个百分点，并可能最终使全球GDP年增长率提升高达7%。

尽管人工智能的最终影响将取决于其技术的发展水平与推广速度，这一预估也突显了如果生成式人工智能能够实践其巨大潜力，其对经济的强大推动作用。

行政与法律领域的从业人员是否处于风险之中？而体力劳动者是否可以稍微松一口气？在调研了ONET数据库涵盖的900多个职业任务内容后，并对此基础进行拓展，研究者还分析了欧洲ESCO数据库中的2000余个职业。此研究着力评估了受AI自动化影响可能性的职业及行业占比。

从现有关于生成式AI应用场景的研究解析中，研究者认为，在ONET数据库列举的39种工作活动里，有13种工作活动存在被AI自动化的潜在风险。然而，需要强调的是，那些主要从事户外和体力劳动的职业群体，似乎不会被AI的自动化所取代。

研究还揭示，在美国，接近三分之二的职位在一定程度上面临着AI自动化的威胁，而且这其中大多数职位的部分工作任务（介于25%至50%之间）有可能被AI取代。

通过使用美国职业就业和工资调查（OEWS）中的职业就业份额数据，经过加权后，在行业层面的汇总显示，AI的自动化技术有潜力替代美国约四分之一的现有职位，特别是在行政（46%）和法律（44%）领域的自动化潜力较高，而在建筑（6%）和维护（4%）这样的体力密集型领域，自动化的风险则显著较低。

从全球角度看，考虑到就业权重，预计大约有18%的工作可能会被AI技术自动化。

尽管AI对劳动市场的冲击可能极为深远，但研究指出，大部分职业和行业只是部分面临自动化的风险，因此AI技术更可能补充现有工作，而不是完全替代。据估计，高达一半的重要且复杂任务可能会因自动化而由人工智能接管，而介于10%至49%自动化风险的职业则更加有望由人工智能来增强其功能，那些只有0%至9%自动化可能性的工作基本上不会受到太大影响。

在当前的预测模型下，美国总体就业中约有7%的岗位可能会被人工智能替代，63%的岗位可能会得到人工智能的辅助，而其他30%的岗位则可能不会受到任何影响。

是替代，还是更多的是补充？

据观察，人工智能带动的自动化的主要途径在于提升现有的工作效率和淘汰一些过时的职位以刺激新职位的产生。

大部分员工的工作在一定程度上可能会受到人工智能自动化的影响。

在引入人工智能技术之后，员工可能会用他们节省出来的至少部分时间来进行更高效的生产活动。

学术研究显示，那些最早采用人工智能技术的企业中，员工在采纳该技术后，其每年的劳动生产力普遍提高了2到3个百分点。虽然这些成果很难直接推广至所有领域的生成式人工智能，但它们清楚表明，人工智能能够在经济层面上显著增强生产力。

此外，预计那些因人工智能自动化而被迫离职的工人最终将在新兴的职业领域中再次找到工作，并因此增加了整体产出。

这些新兴的职业可能直接来源于人工智能的应用，或是由此带动非失业员工的生产力提升而引起整体劳动力需求的增加。譬如，信息技术的创新引发了众多新兴职业的诞生，例如网页设计师、软件开发者以及数字营销专家等，并且推动了总体收入的提升，从而间接促进了对医疗保健、教育和餐饮服务等领域工人的需求增加。

史料显示，自二战后的早期至今，技术革新一直以大体相似的频率替代旧有工作职位同时创造新的就业机会。然而，自20世纪80年代以来，新职位的增长速度始终未能赶上工人的替代速率。

这些研究结果揭示，若人工智能对劳动市场的冲击与早期的信息技术革新类似，那么生成式人工智能在初期可能直接对劳动需求造成负面影响，但长远看，其对劳动生产力的正面增长效应是显而易见的。

据估计，大约有7%的劳动力面临着完全失业的威胁。尽管如此，其中大部分人能够在生产力稍低的岗位上获得新的就业机会。受AI自动化影响的员工将体验到一种与现有预测相符的生产力增长，这种影响预计在将来10年内大约50%的企业采用生成式AI技术后显著体现。

基于以上假设，预计广泛采用生成式人工智能将可能使整体劳动生产力的年增长率提升约1.5个百分点，与之前的年均1.5%的增长速度持平，其变革性影响可与电动马达和个人电脑等技术相媲美。在美国，生成型人工智能的兴起有望使生产力的提高轻松介于0.3%至3.0%之间。这一数字的具体高低，取决于任务的复杂程度、自动化技术的普及范围及其采用的速率。

例如，在人工智能技术实力较弱的情境中，预估的劳动生产力的增长速率将缩减至每年0.3个百分点。而当AI技术更为先进时，这一速率有望跃升至每年2.9个百分点。

进一步来看，倘若劳动力未受到替代，生产力的增长速度预计将降至每年1.2个百分点；反之，如果大量劳动力被AI取代，生产力的增长速度有可能飙升至每年2.4个百分点。

综上所述，尽管面对诸多不确性，生成型人工智能的发展及其应用在大部分情况下预计将为全球经济带来显著的推动力。