NVIDIA强调：仅有RTX显卡方能实现AI PC的性能飞跃

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在AI个人计算平台的定义中，Intel和AMD持有惊人的一致意见，坚称要实现CPU、GPU和NPU的完美结合，尤其是积极倡导新型NPU的推广。然而，作为显卡生产巨头的NVIDIA却不同意这一观点，他们认为，只有搭载了强大的RTX GPU显卡，才能称之为真正的AI PC。

自2018年问世以来，NVIDIA的RTX GPU显卡已经渗透到众多行业领域，为包括游戏、内容制作、影音娱乐、工作效率、软件开发及日常应用在内的广泛领域提供了加速支持。

在算力这一指标上，虽然NPU主要用于处理如Windows视频会议这样的持续性低负载AI任务，其性能也只能达到每秒10至45万亿次操作（TOPS）。相较之下，RTX显卡的算力却远远超过这一数字，最低都超过100 TOPS，而最高则能突破1300 TOPS。无论是处理本地的大型语言模型，还是与苹果M3相比，一个RTX 4050显卡都能表现得更为出色，而作为竞争对手的旗舰产品RX 7900 XTX在性能上也不及RTX 4070 SUPER。

在技术生态的构建方面，NVIDIA表现出了他们的自豪，他们的RTX显卡不仅支持超过500种游戏和应用的AI加速，还提供了一个全面而强大的开发平台。在目前的情况下，RTX AI在游戏界的应用超过370款，涵盖了DLSS 3超分辨率技术、RTX Remix游戏改造以及ACE数字人物等方面。其中，DLSS技术特别突出，最高能够实现4倍的性能飞跃。

至于RTX AI的普及，它已经扩展至超过125种应用程序，覆盖了图像处理、视频剪辑、三维设计、实时直播等广泛领域，并集成了多种独特的AI软件开发工具包，它们最高能够增加10倍的运行效率。

举例来说，Stable Diffusion在生图生成速度上实现了7倍的快速提升，Autodesk Arnold在渲染效率上提升了6倍，DaVinci Resolve在视频编辑上加快了2.5倍，而Adobe Premiere Pro在音频编辑方面则加速了4.5倍，诸多应用表现卓越。