OpenAI拟合作博通，共同研发创新AI芯片以应对英伟达竞争

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为了摆脱对英伟达的过度倚重，OpenAI一直在积极推动自主研发芯片的行动。在7月19日的一则外媒报道中透露，由CEO山姆·奥特曼引领的OpenAI，正在与包括博通在内的多家半导体设计企业探讨开发新型AI芯片的可能性。此举意在减少对英伟达的依赖，同时增强整个供应链的稳固性。

有内部消息人士明确指出：“人工智能的瓶颈在于能力——芯片的处理能力、能源的供应能力以及计算的总体能力。OpenAI不可能袖手旁观，任由其他人在这场先进技术的竞赛中领先”。
据了解，这些商谈还处于初期阶段，而OpenAI已经开始“与整个产业链进行接触”。此外，OpenAI还吸纳了曾参与谷歌张量处理单元（TPU）的开发与生产的前谷歌员工，来加强其在AI芯片设计领域的能力。值得一提的是，博通与谷歌在过去也有过协作研发TPU的经历。

尽管OpenAI对这一报道没有给出直接的确认或否认，但他们的一位发言人表示：“OpenAI持续与行业及政府关键利益相关者进行对话，以扩大对关键基础设施的使用权，并确保人工智能带来的好处能广泛传播……这包含了与顶尖的芯片设计师、制造商及数据中心开发商的紧密合作。”坐落于美国加利福尼亚州的博通公司，主要致力于半导体的设计、研发与供应，以及企业级软件与保障方案。在6月份，博通发布了截止至5月5日的第二季度财报，显示其收入比上一年同期激增43%，达到124.87亿美元，这一增长主要得益于人工智能领域的强劲需求和虚拟化软件VMware业务的贡献。特别是，其半导体解决方案部门（涉及网络芯片与定制芯片等业务）的收入提高了大约6%，至72亿美元；而其人工智能产品的收入则达到了31亿美元。进一步地，博通对今年人工智能芯片的销售预期也从100亿美元调整至110亿美元。
在此之前，博通已被许多华尔街分析师视为可能追随英伟达的后起之秀。3月份，博通声称其人工智能芯片定制服务又增添了第三位客户，虽然并未具体公开这些客户的身份，分析师们普遍推测可能包括了谷歌和Meta等重量级用户。

在这一系列积极消息的推动下，博通的股价在当日上涨了2.91%，达到160.52美元每股（注：博通在7月15日实行了1拆为10的股份拆分），市值也上升至7472亿美元。
今年三月，博通的首席执行官奥特曼曾表示，为了构建通用人工智能（AGI），公司将不惜一切代价，并尽量减少为此所需的额外工作。他提到，是否组建自己的半导体团队将取决于这一战略构想。去年六月及今年一月，奥特曼两次踏足韩国，与SK海力士、三星电子等韩国芯片巨头就AI芯片合作事宜进行了深入交流。在一月的交流中，面对是否可能在三星电子和SK海力士生产AI芯片的问题，他表达了期望：“我希望能够实现。”早些时候，有报道称奥特曼正计划筹集高达7万亿美元的资金，用于支持其一个雄心勃勃的半导体项目，并力图与英伟达一较高下。对此，奥特曼澄清，自己并未直接提到需要筹资7万亿美元，而是强调了“算力未来将成为新的货币，成为全球最受珍视的资产，我们需要更多的投资来增强这种算力。”据业内多位专家对澎湃新闻记者透露，目前许多AI企业还是依赖于英伟达的芯片来完成AI训练，这主要是由于硬件成本主要集中在AI芯片上。最近，AI独角兽公司Anthropic的CEO也提到，到2027年之前，AI模型的训练成本预测将达到100亿美元甚至1000亿美元。此外，英伟达于3月18日推出了被誉为“全球最强”的AI芯片——Blackwell新一代架构，其性能和能效都显著超越前代。黄仁勋在发布会上表示，预计许多企业将会采用此技术，包括OpenAI等。随着市场竞争的持续升级，黄仁勋在近期的财报会议中透露，英伟达计划将芯片架构的更新速度提升，由以往的每两年一次加速至每年一次。“时间的宝贵无法衡量，因此在构建数据中心和缩减训练时长方面迅速行动至关紧要。”
除此之外，OpenAI也开始加快自主芯片技术的研发，并已投入小型模型的开发。


在7月18日，OpenAI发布了名为GPT-4o mini的新型小型模型，声称这是目前最为强大且性价比最高的小型模型。该模型初期将支持文本与图像生成任务，并计划未来将整合图像、视频及音频功能。
据OpenAI透露，GPT-4o mini采用了全新的安全策略“指令层级”，此举旨在使AI系统更倾向于优先处理特定指令（比如来自企业的命令），从而提高其在执行不当任务时的抵抗能力。
奥特曼曾经预言，AI的学习速度之快，未来数据的供应可能成为制约发展的瓶颈。“或许有一天我们会面临数据供不应求的局面，它可能会突破，也可能束手无策……但从长期来看，人类能够产生的数据显然是远远不够的……我们需要开发出能够在数据更少的情况下学习更多的模型。”他指出。