OpenAI正在悄悄研发代号“草莓”的神秘项目，其能力或已达到博士水平

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为了在快速演变的人工智能领域中保持前沿地位，OpenAI正秘密研发一款代号为“草莓”的新型AI模型。

“草莓”项目内部揭秘

根据路透社于5月份获取的最新内部文件，OpenAI团队正在深入钻研“草莓”项目。尽管该文件的具体时间线尚未明确，但它详细描绘了OpenAI利用“草莓”进行高级人工智能研究的蓝图。

该项目被标记为“进行中”，即使在公司内部也保持着高度的保密性。“草莓”项目的目标不仅仅是让AI能够生成答案，更是希望它能够自主、可靠地探索互联网，进行OpenAI所称的“深度研究”。

“这是迄今为止的人工智能模型所无法企及的高度。”消息人士指出了该项目的宏大愿景。

在被问及“草莓”及其相关报道细节时，OpenAI的一位发言人在声明中阐述道：“我们期望我们的人工智能模型能够像人类一样，深入洞察并理解这个世界。在业界，持续研发新的AI能力已成为一种常态，我们坚信随着时间的推移，这些系统的推理能力将会得到显著提升。”

然而，关于“草莓”的具体问题，这位发言人并未直接给予答复。

近期，有消息称“草莓”实为先前Q项目的后继之作。据两位内部知情人士透露，OpenAI内部对Q项目评价颇高，认为其具备回答复杂科学和数学问题的能力，已超越当前多数商业化模型。据彭博社报道，OpenAI在今年的一次内部全体会议上，展示了一项研究项目，彰显了其全新的类人推理能力。尽管路透社尚未能证实所展示的项目是否即为“草莓”，但这与OpenAI一贯致力于提升人工智能推理能力的努力高度契合。

OpenAI的首席执行官奥特曼曾强调推理在AI领域的重要性，他在今年早些时候表示：“未来的关键进步将聚焦于推理能力的提升。”

人工智能推理的严峻挑战

研究人员普遍认为，提高人工智能模型的推理能力是实现接近或超越人类智能的核心要素。尽管大型语言模型在文本总结和文章撰写方面表现出色，但它们在处理常识性问题和逻辑任务时却时常出现失误，从而产生了所谓的“幻觉”现象或错误信息的生成。

据AI研究人员的深入剖析，推理能力涵盖了人工智能的规划、对物理世界的理解以及解决多步骤问题的能力。

OpenAI的“草莓”项目旨在通过独特的后期训练流程来应对这些挑战。该过程不仅包括在庞大的数据集上对人工智能模型进行预训练，还涉及后续的精细调整。

据知情人士透露，“草莓”项目的方法与斯坦福大学的“自学推理”（STaR）策略有诸多相似之处。STaR策略鼓励人工智能模型自我迭代，创造属于自己的训练数据，有潜力将模型的智能水平推向新的高度。

斯坦福大学教授Noah Goodman，作为STaR的创造者之一，对此评论道：“这一进展既令人振奋，又令人担忧。如果这一趋势持续下去，我们人类将面临一些深刻的思考。”

长任务规划与自主研究

“草莓”项目的宏伟目标之一是赋予人工智能执行长期任务（LHT）的能力，这需要人工智能在较长时间内规划并执行一系列行动。

内部文件显示，OpenAI正在一个名为“深度研究”的数据集上训练和评估模型，以实现这些能力。尽管该数据集的具体内容和持续时间尚未公开，但其目标清晰明确：让人工智能在计算机使用代理（CUA）的协助下自主进行研究，并根据研究结果采取相应的行动。

05. 人工智能产业中的激烈竞争

"草莓"项目，作为OpenAI战略的关键组成部分，旨在突破当前AI模型的局限性。OpenAI通过开发更为先进的推理能力，为人工智能开拓了全新的可能性，其应用范围广泛，从科学发现到新型软件应用的创造均有所涉及。

通过"草莓"技术的突破，人工智能的能力将得到重新定义，并为这些模型所能达成的目标设定了新的标准。尽管前行之路充满挑战，但潜在的回报同样巨大，预示着智能、自主的人工智能系统新时代的到来。

OpenAI引入了一个五级系统来追踪其在实现通用人工智能（AGI）方面的进展。这一系统覆盖了从当前对话式人工智能（第1级）到能够管理和执行整个组织工作的智能系统（第5级）的不同层次。以下是OpenAI所界定的五个人工智能等级：

1. 聊天机器人：具备对话能力的AI

2. 推理者：拥有与人类相当的问题解决能力

3. 代理者：能够自主行动的系统

4. 创新者：能够辅助发明创造的AI

5. 组织者：能够胜任组织工作的AI

OpenAI认为，“草莓”的能力已接近第2级，即解决问题的层次，其水平相当于无需工具的博士级专家。这一框架旨在通过提供一种结构化的方法，来深入理解并开发人工智能系统，最终以期实现超越人类智能的目标。