Open AI发布了其全新的机器学习模型GPT-4,作为ChatGPT的核心。GPT-4相较于其前身GPT-3,无疑是一个巨大的飞跃,而GPT-3正是当前ChatGPT免费版本(GPT 3.5 Turbo)所依托的基石。今天,我们也紧跟这一热门话题,深入探究这两款模型的定价策略。 ![]() GPT-4的新增功能 GPT-4在对话中引入了图像交互能力,不仅能够处理图像,还能解答与图像相关的问题。然而,关于GPT-4的聊天机器人是否能除用户输入外主动输出图像,目前尚未有官方确认。 GPT-4还具备网页内容抓取功能。用户只需发送链接,GPT-4便能自动抓取并发送该网页的内容,无需再手动复制粘贴。 相较于GPT-3的每请求3000字左右的字数限制,GPT-4大幅提升了这一限制至2.5万字。这一提升使得GPT-4能在更丰富的上下文环境中进行更深入的对话,从而提高其在特定情境下的回答准确性和精确度。 测试指标的提升也证明了GPT-4的优越性。由于GPT-4训练的数据量远超GPT-3,因此GPT-4拥有更多的知识,并在各种测试中取得了更好的表现。 以上便是GPT-4的一些新功能。虽然这些功能可能已被大家多次提及,但接下来我们将从另一个视角进行对比。 GPT-4 API定价分析 GPT-4 API的模型被命名为GPT-4 - 0314。关于其定价,具体为: * $0.03 / 1k提示请求令牌 * $0.06 / 1k完成响应令牌 请注意,这里的1k令牌相当于约750个单词。 ![]() GPT-4 API相较于GPT-3.5在令牌的最大上下文长度上实现了显著的提升,将原先的4,096令牌扩展至8,192,近乎翻倍的扩展能力为数据处理带来了更广阔的视野。至于GPT-4 API的默认速率限制,它设定为每分钟处理高达40k个令牌,并支持每分钟200个请求的高效频率。 除了API这一需要申请的访问途径外,用户还可以选择通过ChatGPT Plus来访问GPT-4,这一服务每月收费20美元。然而,值得注意的是,ChatGPT Plus目前设有消息发送限制,即每4小时内最多可发送100条消息。 ![]() 相比之下,仅需20美元,GPT-4 API便能处理约444k令牌(即大约333k个单词)。 那么,若将GPT-4 API与ChatGPT API进行一番比较:在处理提示请求时,GPT-4的费用是ChatGPT API的14倍之多;而在完成任务时,GPT-4的费用更是高达ChatGPT API的29倍。 ![]() 那么,我们就来探讨一下,在14x至29x的范围内,GPT-4 API是否相较于ChatGPT API更具价值?我们主要的考量依据在于其应用场景。若应用场景涉及法律事务或通识教育/辅导,GPT-4 API无疑值得一试,因为它在这两个领域的性能提升尤为显著。至于其他应用场景,我们还需要进行更为深入的测试与分析,以确保GPT-4 API能够为我们带来实质性的益处。 ![]() OpenAI在提示和补全功能中,为用户提供了对其高达32,768个上下文的有限访问权限,显著提升了处理能力,使得文本发送/接收量相较于gpt-4-0314版本增加了四倍。 具体来说,对于最大上下文长度达到32,768(相当于约50页文本)的GPT-4 API版本,其成本将是最大上下文长度为8,092版本的两倍:请求令牌的价格为$0.06 / 1k美元,而响应令牌的价格则为$0.12 / 1k美元。 ![]() 这个定价无疑显得相当高昂。 总结 在ChatGPT API与GPT-4 API之间做出选择,关键在于对项目的具体需求进行考量。因此,在做出选择时,您应当明确以下几点: * 预期的应用场景 * 所需的模型精度 * 相关的财务考虑 * 对未来发展的适应性 鉴于近日的新闻报道,ChatGPT API的价格仅为text-davinci-003的十分之一(即成本降低了90%)。这一较低的成本可能使得我们以更低的门槛探索大语言模型的效能。随着开发者享受到更为优惠的价格,我们有理由期待将涌现出众多新颖、激动人心的产品,这些产品将推动人工智能的商业化进程。至于GPT-4,我们仍持观望态度,期待其在实际应用中的表现。 |
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