GPT Academic安装手册：快速入门

admin

项目介绍

为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。


界面演示



如果输出包含公式，会以tex形式和渲染形式同时显示，方便复制和阅读





懒得看项目代码？直接把整个工程炫ChatGPT嘴里



Installation
安装方法I：直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
下载项目

1. git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git

复制代码

配置API_KEY等变量
从无双AI企业接口系统>>注册一个账号


登录后点击令牌复制你的token



对于GPT的API Key来说，最近发现还是有很多人不太了解，这里简单再提一下，市面上存在两种Key，理论上都可以用：

官方API通道：
优点：对接稳定，支持市面上所有的AI类应用（只要可以自定义Key就可以使用）；
缺点：自11月起，需海外IP（大陆包括港澳台地区的请求均会被官方检测并封禁）；
缺点：价格高，基本按汇率来，部分组织用户需使用信用卡账户。

中转API通道：
优点：价格适中，支持超高速和高并发，国内可用，支持已开放自定义API接口的程序；
优点：除所有官方大模型以外，还支持Plus逆向模型，如多模态联网-识图-绘图等；
缺点：市场不透明，很容易高价买到低品质中转API，售后服务无保障。因为我们也有大量项目需要用到，期间会消耗大量API的Tokens，索性自己组了专门的上游团队去搭建了API渠道，自用的同时还能服务给更多有需求的人，价格为市场价的1/2~1/3左右，提供售后质保。如有需要请联系微信cqzyrs备注清楚您的来意。方便起见，也可通过7 * 24小时自助，自助完成注册充值使用平台购买>>https://www.wushuangai.com/

在config.py中，配置API KEY等变量。特殊网络环境设置方法、Wiki-项目配置说明。
config.py

第11行

1. 
   
2. # [step 1]>> API_KEY = "sk-123456789xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx123456789"。极少数情况下，还需要填写组织（格式如org-123456789abcdefghijklmno的），请向下翻，找 API_ORG 设置项
   
3. API_KEY = "无双TOKEN"    # 可同时填写多个API-KEY，用英文逗号分割，例如API_KEY = "sk-openaikey1,sk-openaikey2,fkxxxx-api2dkey3,azure-apikey4"

复制代码

填入刚刚复制的token
第67行改成

1. 
   
2. API_URL_REDIRECT = {"https://www.wushuangai.com/v1/chat/completions"}
   
3. 
   
4. 
   

复制代码

「 程序会优先检查是否存在名为config_private.py的私密配置文件，并用其中的配置覆盖config.py的同名配置。如您能理解以上读取逻辑，我们强烈建议您在config.py同路径下创建一个名为config_private.py的新配置文件，并使用config_private.py配置项目，从而确保自动更新时不会丢失配置 」。


「 支持通过环境变量配置项目，环境变量的书写格式参考docker-compose.yml文件或者我们的Wiki页面。配置读取优先级: 环境变量 > config_private.py > config.py 」。


安装依赖

1. 
   
2. # （选择I: 如熟悉python, python推荐版本 3.9 ~ 3.11）备注：使用官方pip源或者阿里pip源, 临时换源方法：python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

复制代码

运行

1. python main.py

复制代码

就可以正常使用了，git上还有用Docker安装完整项目的办法，有兴趣的可以去看看，这边篇幅有限就不写了。