一站式教程：自主搭建 ChatGPT-Next-Web

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什么是NextChat（ChatGPT-Next-Web）

NextChat（又名ChatGPT-Next-Web，以下简称NextChat）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。目前市面上已出现很多GPT类应用程序，除了本文重点介绍的NextChat以外，还有OpenAI官方GPT（含Plus）、LobeChat、ChuanhuChatGPT、chatgpt-web-midjourney-proxy、ChatBox、gpt_academic、ChatGPT-Web等，其余项目均可前往Github作者仓库进行进一步研究使用。该项目在Github已经斩获55.6kstar，当之无愧的GPT程序NO.1，并且据悉目前该项目已被收购，商业价值潜力巨大。

NextChat官方介绍：

一键免费部署你的跨平台私人 ChatGPT 应用, 支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型。

NextChat主要功能：

• 在 1 分钟内使用 Vercel 免费一键部署
  
• 提供体积极小（~5MB）的跨平台客户端（Linux/Windows/MacOS）, 下载地址
  
• 完整的 Markdown 支持：LaTex 公式、Mermaid 流程图、代码高亮等等
  
• 精心设计的 UI，响应式设计，支持深色模式，支持 PWA
  
• 极快的首屏加载速度（~100kb），支持流式响应
  
• 隐私安全，所有数据保存在用户浏览器本地
  
• 预制角色功能（面具），方便地创建、分享和调试你的个性化对话
  
• 海量的内置 prompt 列表，来自中文提示词>>和英文提示词>>
  
• 自动压缩上下文聊天记录，在节省 Token 的同时支持超长对话
  
• 多国语言支持：English, 简体中文, 繁体中文, 日本語, Español, Italiano, Türkçe, Deutsch, Tiếng Việt, Русский, Čeština, 한국어, Indonesia
  
• 拥有自己的域名？好上加好，绑定后即可在任何地方无障碍快速访问
  
  

开始使用

• 准备好你的 OpenAI API Key;如果你感觉官方apikey太难获得，或访问有问题，这里我推荐使用无双AI,国内中转，大并发，最新模型都支持。
  
  

安装方式
作者在项目的ReadMe文件中介绍了多种部署NextChat的方法。本文将重点介绍两种最实用的部署方式：本地安装（以Windows为例）和远程部署（使用Vercel）。这两种方法的准备条件和特点如下：

本地安装
：需要一台Windows电脑。这种方式成本为零，安装简单，但仅限在当前设备上使用。如果其他人或设备需要使用，需重新进行安装。这种方式适合不想复杂操作，只需满足个人使用的用户。

进入官方的发布页面，选择对应的版本进行下载：https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web/releases

官方提供的下载方式不太适合小白，注意平台和参数一定不要选错，否则无法运行。

• Windows用户选择：ChatGPT.Next.Web_2.9.0_x64-setup.exe 这种exe结尾的
  
• Mac用户选择：ChatGPT.Next.Web_2.9.0_x64.dmg 这种dmg结尾的
  
  

下载后打开设置页面，修改API Base和API Key即可。

远程部署
需要一个域名，通过域名可以实现多人共享，支持自定义配置。尽管部署过程较为复杂，且域名需要一定成本（大约80元/年），但适用于需要多人使用或向客户展示的场景。

以上两种方案都不需要自备服务器，借助Vercel可以大幅降低部署成本。

什么是Vercel
Vercel 是一个广受开发者欢迎的平台，特别是那些常用 GitHub 的人。简单地说，Vercel 类似于一台云服务器，它能让你在 GitHub 上的代码运行起来，并将其转化为一个可访问的网站。这样，Vercel 为用户提供了一种便捷的方式，将代码项目直接部署为在线服务。

下载源码
gitgub:https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web

部署第二步：打开Vercel并新建项目。

Vecel官网>>可以直接用Github账号登录，这样也能直接关联自己的仓库，方便拉取代码。登录后会进入我的面板，点击黑色按钮Add New并选择下拉框中的Project。

搜索ChatGPT-Next-Web然后导入

环境变量

本项目大多数配置项都通过环境变量来设置，教程：如何修改 Vercel 环境变量。

OPENAI_API_KEY （必填项）

网站的TOKEN

CODE （可选）

访问密码，可选，可以使用逗号隔开多个密码。

警告：如果不填写此项，则任何人都可以直接使用你部署后的网站，可能会导致你的 token 被急速消耗完毕，建议填写此选项。

BASE_URL （可选）

Default: https://wushuangai.comExamples: http://your-openai-proxy.com

OpenAI 接口代理 URL，如果你手动配置了 openai 接口代理，请填写此选项。

如果遇到 ssl 证书问题，请将 BASE_URL 的协议设置为 http。

OPENAI_ORG_ID （可选）

指定 OpenAI 中的组织 ID。

AZURE_URL （可选）

形如：https://{azure-resource-url}/openai/deployments/{deploy-name}

Azure 部署地址。

AZURE_API_KEY （可选）

Azure 密钥。

AZURE_API_VERSION （可选）

Azure Api 版本，你可以在这里找到：Azure 文档。

GOOGLE_API_KEY (可选)

Google Gemini Pro 密钥.

GOOGLE_URL (可选)

Google Gemini Pro Api Url.

ANTHROPIC_API_KEY (可选)

anthropic claude Api Key.

ANTHROPIC_API_VERSION (可选)

anthropic claude Api version.

ANTHROPIC_URL (可选)

anthropic claude Api Url.

HIDE_USER_API_KEY （可选）

如果你不想让用户自行填入 API Key，将此环境变量设置为 1 即可。

DISABLE_GPT4 （可选）

如果你不想让用户使用 GPT-4，将此环境变量设置为 1 即可。

ENABLE_BALANCE_QUERY （可选）

如果你想启用余额查询功能，将此环境变量设置为 1 即可。

DISABLE_FAST_LINK （可选）

如果你想禁用从链接解析预制设置，将此环境变量设置为 1 即可。

WHITE_WEBDEV_ENDPOINTS (可选)

如果你想增加允许访问的webdav服务地址，可以使用该选项，格式要求：

• 每一个地址必须是一个完整的 endpoint
  
  

https://xxxx/xxx

• 多个地址以,相连
  
  

CUSTOM_MODELS （可选）这里贴一下无双支持的模型

示例：+qwen-7b-chat,+glm-6b,-gpt-3.5-turbo,gpt-4-1106-preview=gpt-4-turbo 表示增加 qwen-7b-chat 和 glm-6b 到模型列表，而从列表中删除 gpt-3.5-turbo，并将 gpt-4-1106-preview 模型名字展示为 gpt-4-turbo。 如果你想先禁用所有模型，再启用指定模型，可以使用 -all,+gpt-3.5-turbo，则表示仅启用 gpt-3.5-turbo

用来控制模型列表，使用 + 增加一个模型，使用 - 来隐藏一个模型，使用 模型名=展示名 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。

DEFAULT_MODEL （可选）

更改默认模型

DEFAULT_INPUT_TEMPLATE （可选）

自定义默认的 template，用于初始化『设置』中的『用户输入预处理』配置项

绑定域名
首先，将你的域名（无论是顶级还是二级域名，例如www.example.com）的A记录指向IP地址76.223.126.88。之后，在Vercel平台添加你的域名，Vercel会自动为其配置SSL证书，确保访问链接是以https开头的安全连接。这样可以确保你的GPT程序通过域名安全访问。

测试通过
然后访问一下你的域名，测试一下就可以了。

如果遇到还有问题，可以查阅下官方的git说明